El proyecto, dirigido por el catalán Brian Subirana, profesor de MIT y de Harvard, podría ser clave en el proceso de desconfinamiento.

El Hospital Clínic de Barcelona apoya el proyecto y ha empezado un ensayo clínico para recopilar datos y entrenar el algoritmo de inteligencia artificial.

Ahora el equipo de investigadores necesita también la colaboración ciudadana para recopilar tos de forma anónima, grabándola en la web opensigma.mit.edu, un proceso de menos de 30 segundos.

Un equipo del Auto-ID Lab, un laboratorio del Massachusetts Institute of Technology (MIT) en Boston, dirigido por el investigador catalán Brian Subirana, está perfeccionando un modelo de reconocimiento de voz que, usando inteligencia artificial, ayuda a hacer un diagnóstico de la COVID-19 a través del móvil y de forma gratuita. Los primeros resultados se muestran muy alentadores. El proyecto podría facilitar la detección de los positivos en la COVID-19 simplemente respondiendo en el móvil a unas preguntas, e incluyendo el sonido de la propia tos, aunque sea forzada.

Ante la incertidumbre sobre cómo afrontar el desconfinamiento, esta herramienta podría contribuir a gestionar la vuelta a la nueva normalidad previniendo posibles contagios y rebrotes, puesto que permitiría detectar casos de la COVID-19 de manera sencilla e inmediata – tantas veces como se quiera, a coste cero y en cualquier lugar.
Para perfeccionar el modelo y entrenar el algoritmo, ya han empezado a trabajar con centros hospitalarios como el Hospital Clínic de Barcelona. La Doctora Susana Puig, Jefa de Servicio en el Hospital Clínic, coordina un equipo de más de 20 investigadores para recoger grabaciones de la tos y datos clínicos de pacientes.

Además de la colaboración de hospitales, el equipo necesita también de forma urgente datos de la ciudadanía en general. Por eso han creado la web opensigma.mit.edu donde, desde cualquier dispositivo móvil u ordenador, cualquier persona que quiera ayudar de manera fácil y rápida a superar esta pandemia, puede grabar su tos de forma totalmente anónima. Una ayuda que no sólo se limita al problema local de nuestro desconfinamiento, sino que puede ser esencial y una gran ayuda para países en desarrollo.

Una vez el algoritmo haya recopilado suficiente información para ofrecer unos resultados el máximo de fiables, se presentará a la comunidad científica y a las autoridades sanitarias para ser validado. El objetivo final es poner a disposición de toda la población una App en abierto (open source e interoperable) y de forma totalmente altruista, para el diagnóstico de la COVID-19.

El equipo de Subirana cuenta también con dos jóvenes investigadores catalanes, Ferran Hueto y Jordi Laguarta, que están participando en el proyecto junto con Prithvi Rajasekaran y el profesor Sanjay Sarma, MIT VP. Un equipo al que se están añadiendo otras muchas personas e instituciones.

Brian Subirana, profesor del MIT y de Harvard, asegura: “Estamos muy entusiasmados con la idea de poder colaborar con esta nueva herramienta de diagnóstico gratuita y de gran alcance para hacer frente a esta pandemia mundial. Esta tecnología podrá ser muy importante de cara a poder ayudar en la fase de desconfinamiento, cuando las empresas y establecimientos abiertos al público tengan que asegurar un control exhaustivo de las personas que comparten un mismo espacio, para evitar un rebrote del virus. Por eso, necesitamos recopilar cuántos más datos mejor, que nos ayuden a entrenar el modelo y prevenir futuros contagios”, y añade Subirana, “sólo necesitamos 30 segundos de su tiempo para participar, accediendo a la web opensigma.mit.edu, donde se podrá grabar la tos de forma totalmente anónima”. Concluye diciendo: “Pienso que uno de los aspectos más potentes de este desarrollo es poder ayudar simultáneamente a nuestro desconfinamiento y a países en desarrollo donde no dispondrán de los recursos para conseguir otros tipos de tests”.